六星源课堂学员4年python经验，总结一些提升Python程序的建议！

符非常直观，同时高效率非常高

促请31：数组传渐数组，既不是传值也不是传引用，而是传普通人或者说普通人的引用

促请32：放心匹配渐数组潜在的情况，都有是当匹配渐数组为可渐变普通人时

促请33：数组中会需注意渐变宽渐数组 args和 *kargs

（1）这种一般而言不算轻巧，从而使得数组署名不够直观，易用性较差

（2）如果因为数组渐数组过多而是用渐变宽渐数组简所谓数组定义，那么一般该数组可以系统化

促请34：浅入思考str()和repr()的差别

（1）两者间的能够不同：str主要为中心客户服务，其目的是易用性，返回范例为用户友善性和易用性都更为高的URL范例；而repr是为中心Python示例或者说Python开发人员，其目的是精确度，其返回值问到Python示例在表面上的定义

（2）在示例中会实际上输入渐数组，匹配调用repr数组，而print(var)匹配调用str数组

（3）repr数组的返回值一般可以用eval数组来还原普通人

（4）两者分别调用普通人的内建数组 str ()和 repr ()

促请35：非常少非常少只是静态方例staticmethod和类方例classmethod的一般而言故事情节

4：库

促请36：把握URL的原则上用词

促请37：按需考虑sort()和sorted()数组

sort()是年表在就地进行选取，所以不用选取元组等不宜渐变各种类型。

sorted()可以选取任意的可迭代各种类型，同时不改渐变原渐数组本身。

促请38：一般而言copy接口浅拷贝普通人，区分开浅拷贝（shallow copy）和浅拷贝（deep copy）

促请39：一般而言Counter进行总和统计，Counter是辞典类的可数，在collections接口中会

促请40：浅入把握ConfigParse

促请41：一般而言argparse接口解决情况操作方例系统渐数组

促请42：一般而言pandas解决情况大型CSV文件

Python本身提供一个CSV文件解决情况接口，并提供reader、writer等数组。

Pandas可提供分块、拆分解决情况等，一般而言于数据量大的具体情况，且对二维数据操作方例非常便利。

促请43：一般而言ElementTree解XML

促请44：思考接口pickle的优劣

优势：接口简便、各网络服务通用、支持的数据各种类型广泛、扩展性弱

劣势：不保证数据操作方例的原子性、存在确保情况、不同语言间不兼容

促请45：元数据的另一个考虑JSON接口：load和dump操作方例

促请46：一般而言traceback获取栈讯息

促请47：一般而言logging记录日志讯息

促请48：一般而言threading接口改写下硬件程序

促请49：一般而言Queue接口使硬件程序外观设计非常确保

5：外观设计方式

促请50：来进行接口构建单例方式

促请51：用mixin方式让程序非常为轻巧

促请52：用发布-网路网络服务方式构建松耦合

促请53：用状态方式美所谓字符

6：在表面上机制

促请54：思考build-in普通人

促请55： init ()不是构造方例，思考 new ()与它间的差别

促请56：思考渐数组的查找机制，即void

角化void

全局void

子程序void

外设void

促请57：为什么需要self渐数组

促请58：思考MRO（方例解顺序）与多继承

促请59：思考描述符机制

促请60：差别 getattr ()与 getattribute ()方例间的差别

促请61：一般而言非常确保的property

促请62：把握元类metaclass

促请63：熟悉Python普通人协定

促请64：来进行运算符重载构建中会缀语例

促请65：熟悉Python的迭代器协定

促请66：熟悉Python的PE

促请67：基于PE的协程和greenlet，思考协程、硬件、多进程间的差别

促请68：思考GIL的局限性

促请69：普通人的负责管理和垃圾回收

7：一般而言应用软件特别外观设计工程建设开发

促请70：从PyPI装有第三方自带

促请71：一般而言pip和yolk装有、负责管理自带

促请72：动手paster创始人自带

促请73：思考测试用例的概念

促请74：为自带改写下测试用例

促请75：来进行测试驱动开发（TDD）更高字符的可测性

促请76：一般而言Pylint核查字符古典风格

字符古典风格审议

字符错误核查

推测重复以及不合理的字符，便利系统化

高度的可系统设计所谓和可定制所谓

支持各种IDE和编辑器的集成

很难基于Python字符生成UML图

很难与Jenkins等年中集成应用软件融为一体，支持基本功能字符审议

促请77：进行高效的字符审议

促请78：将自带发布到PyPI

8：高效率探讨与改进

促请79：了解字符改进的原则上原则

促请80：借助高效率改进应用软件

促请81：来进行cProfile适配高效率困难

促请82：一般而言memory_profiler和objgraph探讨内存一般而言

促请83：尽力减小算例复杂度

促请84：把握反应器改进的原则上熟练

减少反应器在表面上的计算出来

将显式反应器改名隐式反应器，当然这会牺牲字符的易用性

在反应器中会适度引用角化渐数组

追捧内层子程序反应器

促请85：一般而言PE更高高效率

促请86：一般而言不同的嵌套改进高效率

促请87：充分来进行set的优势

促请88：一般而言multiprocessing接口克服GIL不足之处

促请89：一般而言线程池中会更高高效率

促请90：一般而言Cythonb改写下扩展接口

以上就是本次分享的全部内容，想习习非常多Python熟练，欢迎年中追捧六星源授课！

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