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人脑细胞在胶状中学会打游戏,比AI学习速度快18倍还省电,有黑客帝国那味了

发布时间:2025年08月13日 12:21

目的是运用制备微生物技术研发具有流动智力的新型人脑。

他们忽视微生物神经纤维很难通过自组织补救陌生人问题、比数字电路有更是爆冷的适应性和易用性、同时更是省电。

比如进化的小脑有超过10亿个神经纤维,很难产生通用笔记本电脑却只耗损20哈维的能量。

创始者身兼高级顾问高管Hon Weng Chong(右一)是医学与计算机横向或多或少,教授考入于约翰霍普金斯大学。

倡议创始者Andy Kitchen(左一)是软件技术人员曾为,考入于新南威尔士皇家墨尔本医学院。

高级顾问医学家Brett Kagan(左二)数据分析神经医学,教授考入于墨尔本大学。

左三Laura Summers是设计师,左四Andrew Doherty是硬件技术人员

Cortical Labs仍未将本次数据分析的相关数据和代码开源。

之后,他们还发放了一个在线演示,可以观察盘内时会小脑常务理事打乒乓球的游戏的每一次。

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