新型人工智能交通信号系统上半年减少拥堵

人民日报沈阳5月16日电美国于在的学校近日发布的一项数据库分析辨识，由该校研发设计研发团队研发的一种新型智能交通网络信号的系统可通过深度精进自律研读，快速速调整交通网络定点的反应，从而减少拥堵。

这是2020年11月19日在德国西南方柏林拍片的扶手定点。人民日报记者 单宇琦 摄

数据库分析篇文章称，低效的交通网络信号控制是城市拥堵的主要情况之一。目前交通网络信号自动化主要缺少磁感应回路，铺设在道路上的电缆记录经过的汽车公司，的系统进行除此以外，再对数据库做出反馈。而由于在的学校研发团队研发的智能的系统在汽车公司通过交通网络信号之前就能“看见”拥堵的路况并做出调整交通网络信号的决定，因此反应更快速。

篇文章说，数据库分析医护人员首先构筑了一种高科技的交通网络模拟器来训练他们的智能的系统，让其研读处理相异的天气状况和天气情况，随后在现实的街口进行次测试，发现该的系统也能兼顾现实的路况。

数据库分析联合行动者、于在的学校的玛丽·克莉指导教授介绍说，数据库分析医护人员将此智能的系统可视一种交通网络控制小游戏。当的系统让汽车公司顺利通过一个路口时，它会给予“每项”；每次汽车公司必须等待或显现出来溢出时，则会得到负面反馈。数据库分析医护人员无须重定向编程指令，只需控制每项机制。

篇文章说，该的系统使用了深度精进研读技术，它可以“提示”任何现实或模拟的交通网络路口路况，并开始进行自律研读。在当前的系统乏善可陈很差时，它需要“忽略”并尝试使用相异的联合行动方案或者改进方案。数据库分析研发团队希望上周短期内将该的系统投入现实道路次测试。