3个月里修了12后门数据科学课程后，我学到了什么？

己过渡到任何研究者小组应用。

如何去要用:

这很简单，如果你还不会赢得大研习哲研习教授，那就去拿一个吧。如果你不太可能有了第一哲研习教授，可以选择去专攻硕士或教授。一直研修，让自己从数以百计的图表现代发现者中的佼佼者。

我不认为“赢得哲研习教授”是必需要要用的心里，但如果假的握有数理逻辑、统计研习或计算机现代科研习等不足之出口处的哲研习教授，这对个人前景转变当然不会有更大的希望。

3.要提早熟识Python，为机器研修和熟悉研究者打好坚实

你可能不会问，为了图表现代科研习，我假的必需研修编程语言吗？

根据《图表现代科研习哲研习教授》（Data Science Degree）的这篇研究者发表文章，图表现代科研习服务业对编程语言的所需层面之强，不能形容。随着越来越多的保险公司逐渐地似乎了这一点，社不会上对不具备高级编程语言职业技能的图表现代发现者的所需也直角上升。

除了Java和R， Python是科技产业服务业最常见的编译器。这并不有趣，因为运用于Python你可以理论上和轻松地执行大多数关的到研究者小组的流程，显然，Python也是开发和维护下端到下端工程建设的首选。这就是为什么O'Reilly访问的40%的调查结果运用于Python作为他们的主要编译器的原因。

我研习过的大多数图表现代科研习教研习，必修的研习生必需在研修最后就具备Python专业知识知识坚实。

在教研习的某一程序在，可能不会有关于某些应用程序的话说明了，告诉研习生在研修教研习最后要到时研修Python。这只是一种形式：告诉图表现代发现者、私人机构或业余爱好者，Python将减轻其在整个图表现代科研习该俱乐部的之旅。

如何去要用:

开始去运用于python。它的功能性和优点不会难以置信兴奋不已而不容错过。

这可能必需选择装有Anaconda发行版，因为它可以提升你的标识符质量，并标准化Windows和OSX上的Python纸制装有。

如果你打算找人文现代科研习Python入门教研习，Datacamp是优异的选择，它可为初研习者给予广泛的Python培训。

4. 提升交谈职业技能

体会一个有趣的无论如何：所有的教研习都是由谈论广州话的人来教授和话说明了的。

这听得起来虽然更好哭，但却是无论如何。不错的教研习对每个应用程序中的纸制含的本质进行了熟悉的话说明了。大多数教研习都是同样不亚于的，少话说多练。他们也可以研习到理论，多话说少练。无论教研习回避哪种多种形式，你都必需首到时为任何心里要用到匆忙。

教授图表可视化不足之出口处内容的讲师让我惊叹，认出了图表服务业中的一些极其截然不同的外面。他话说，“不错的图表现代发现者是那些都能令人难忘有利于生物沟通和从新技术沟通的人”。

他话说的那几句话让我一直勇往直前相随。在生物沟通和从新技术沟通之间建构令人难忘的平和对自己的争得成功至关重要。不幸的是，大多数图表现代发现者通常过分了高质量交谈职业技能的力量。他们认为，一旦都能协同作战模型、编写标识符、对变量排序、编写Python分镜和操作图表，就可以解决情况了。

而我的想要法是，当都能整理并有利于自己的编程语言职业技能和交谈职业技能时，才能在图表现代科研习应用争得争得成功。

如何去要用：

朗读与图表无关的好书或研究者发表文章。从编者的角度出发去赢得见解，并认识到编者试图发送至的要能。

如果你不更喜欢朗读，多听得演谈论者的播客或沟通截图也不会帮到你。朗读和参观者的主要目的是赢得详细的想要法，并用自己的话恰当地总结出来。

5. 加强人际交往，可以消除业余错误

商业界之外是指在同一服务业中的与其他有共同完成热爱的私人机构设立直接联系。根据Gray Group International的观点，要想要在任何服务业赢得争得成功，更大层面上衡量自己直到今天设立的商业界和专业知识知识。

今年，我第一次必修了图表现代科研习教研习，时话说话说，这段随之而来与我预期的完全相同：并未直接参与和争得进步。3周后，我开始了第二个两星期的研修，也不怎么积极，引人注目的随之而来和第一个寒假一个样。

“必需希望必需多看一眼，但请求希望也许看起来很美。”

——布列塔尼勃艮第（Brittany Burgunder）

在耗费了星期和希望最后，我却一无所获，决定与同一部门的同事们体会我面临的麻烦。我们聚在一起，得出结论地上传着我的教研习应用程序，并体会着解读教研习完全相同不足之出口处的独特法则。

今天听得起来这类似于在指导，但一旦你付出了重复运用于的不惜牺牲，你就不会在整个该俱乐部中的都享受到它给你促使的益出口处。

如何去要用：

每一次不开会、峰不会、指导或休闲度假聚不会都是设立从新的关系的机不会。

别让这些机不会溜走。

除了加强比方话说的仅仅直接联系，还要设立一个广为人知的在线气质。比如加入不错的图表现代科研习社区和网络媒体。

一般来说的要能

图表现代科研习的仿佛之出口处在于总有改进的自由空间，我就更喜欢这一点。你可能不会在编码或熟悉研究者时犯了一些错误，这肯定不会伤害到你。但是可以通过试玩大量的优质海洋资源来提升职业技能。

要要用到充份的匆忙和享有极佳的研修心态，----地希望，这样就不会走上直达专业知识高达准确度的道路。

译者：甜汤

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