比最先进经典计算机性能快100倍 微软推出光速运行的“AIM即公共服务”

三年来Google公司研究院英国布里斯托尔麻省理工学院（Microsoft Research Lab in Cambridge）多学科研究小组着力订做不受0与1二进制受限，自由探索连续值数据的巨大可能性的新型人工智能：模拟式插值本机（Analog Iterative Machine，AIM），视作专门设计者妥善解决更为重要的优化疑虑（Optimization problem）的模拟式透镜人工智能。

进一步而言， AIM模拟式插值本机就是种专门用作光子和电子，而非用作晶体管处理数据的人工智能。光线绕过好几层称做“模组化数组”的每部分遗留下伤疤。正是这种投射光线绕过数组的过程取代标准晶体管的功能。

Google公司表示，AIM可光速妥善解决现实困境，这方面显现出超越最新技术硅基数字技术的潜力，有媒体报道，甚至可能超越量子人工智能。不仅如此，AIM换用成本低、可扩张的商用光电技术，并基于“异步数据流Core”（asynchronous data flow architecture），所以不无需存储单元及计算位置间反之亦然数据。

或多或少，AIM不是为了通用计算侦查设计者的人工智能，妥善解决复杂的优化疑虑展现无与伦比的能力，如有名“旅行推销员疑虑”（Trelling salesman problem，TSP），成了金融、物流、运输、可再生、健康看护和加工业等数学密集型制造业的核心疑虑。传统习俗数字人工智能很难事前、颇高可再生和成本效率找出系统设计者。

目前妥善解决优化疑虑的常用做法就是订做专用本机器，AIM出现便能克服局限性，同时也能避开摩尔定律迅速失效的疑虑。能以光速运行的AIM，性能比最新技术数字技术颇高100倍。

虽然AIM仍处于后期之前，但英国巴克莱银行（Barclays）开始的测试用AIM关注购买股票之金钱交易。Google公司月底热卖“AIM模拟本机即增值”（AIM simulator-as-a-Service），让用户以通过AIM算法展开各种飞行的测试。

（首图举例：Microsoft）